AI-karteller, AI-monopol och ?

Julian Macfarlane 30 maj på News Forensics

Jag har skrivit mycket om farorna med ”AI”, särskilt konsortiet av AI-företag – eller borde vi säga ”kartell”. Den mest uppenbara risken är att bubblan kommer att spricka och förstöra den amerikanska ekonomin, och med den de allierade nationernas ekonomier.

Det skulle vara en katastrof för de flesta, men kanske inte för de i toppen, Gates, Zuckerburg, Musk, Bezos och hela besättningen.

När den stora depressionen inträffade led många människor. Det var många självmord. Men vissa människor blomstrade – Joseph Kennedy, Paul Getty, Michael Cullen, Howard Hughes, Henry Ford och andra.

Kommer de sju stora teknikföretagen att tillåtas gå under?

Inte troligt. År 2008 etablerades prejudikatet ”för stora för att gå omkull”.

De sju stora kontrollerar effektivt hårdvaru- och datorinfrastruktur – som molntjänster och datacenter – som funktionellt sett är oumbärliga verktyg – även om de är privatägda. Så den amerikanska regeringen kommer att hitta sätt att skydda dem. Dessutom har de enorma kassareserver eftersom investerare i huvudsak lånar ut pengar till dem, som aldrig kommer att betalas tillbaka.

Monopolkapitalism

Stora teknikföretag siktar på monopol.

Video

(How AI is becoming the New Global Monopoly)

Om AI-bubblan spricker kommer de att ha resurser att köpa upp krisdrabbade AI-startups och öka sin makt och sitt inflytande på alla nivåer i samhället och särskilt inom regeringen. Detta är vad FDR kallade ”organiserade pengar”.

Andra kallar det ”kasinokapitalism”.

Kom ihåg att ”huset” alltid vinner.

Men ”vinsten” kanske inte varar länge.

AI-monopol har allvarliga svagheter

Dessa inkluderar allvarliga systemrisker, särskilt centralisering av kritisk beslutsmakt – vilket kväver ekonomisk konkurrens och innovation, befäster algoritmisk partiskhet och möjliggör invasiv, hyperpersonlig manipulation.

En handfull teknikjättar som kontrollerar majoriteten av AI-infrastrukturen (data, talang och beräkningar) begränsar tillgången till verktygen i den moderna digitala ekonomin och begränsar tillgången till området, vilket också hämmar innovation och anpassningsförmåga.

Monopol dikterar villkor, löner och ersättningar, vilket pressar ut kreatörer, forskare och yrkesarbetare.

Om världen förlitar sig på bara två eller tre dominerande tekniska modeller blir programmering standard och krossar alla alternativ – och teknikherrarna dödar mindre, innovativa AI-startups som potentiella hot.

Eftersom AI-system bara är så bra som deras datamängder, kommer en enda dominerande modell att skala upp partiskhet och risken för misstag genom att diktera sökresultat snävt, med skadliga algoritmer.

Monopolister kommer inte att öppna källkoden för vare sig sina datamängder eller sina algoritmer, vilket gör att de kan manipulera resultat för att uppnå kortsiktiga mål utan offentlig ansvarsskyldighet.

Genom att bearbeta stora mängder personlig information använder AI-monopol konsument- och även politisk marknadsföring som vapen, vilket stimulerar dominerande plattformar för onlineberoende och riktad, ofta subliminal* övertalning för att maximera prissättningen för varor och tjänster som människor kanske eller kanske inte faktiskt behöver, men lär sig att vilja ha.

* (Subliminal syftar på sinnesintryck som passerar under gränsen för ditt medvetna medvetande. Det kan handla om mycket snabba bilder eller viskande ljud som du inte hinner registrera aktivt, men som ändå kan påverka dina känslor, tankar och beteenden, ö.a.)

Monopolkapitalism kontra statskapitalism

När vi pratar om AI-”monopol” och ”Big 7” eller snarare ”Big 7 +1”, där ”1” är Japans NTT, syftar vi på monopolkapitalism – vilket inte är det enda ekonomiska systemet som finns. Ryssarna och kineserna har två versioner av ”statskapitalism” där vinstmotivet inte är överordnat utan sekundärt till social produktivitet och statens integritet.

Ryssland

Här talar Putin om farorna med AI – och dess användningsområden. Lägg märke till att han också understryker fördelarna med AI när det gäller social och industriell utveckling – produktivitet och inte innovation – inte finansialisering. För honom är AI bara ytterligare ett verktyg.

Video

Ryssland har inte NVIDIA. De har inte META eller Microsoft eller Amazon. Eller mycket av Google. Men de har energi och ingenjörer. Och de ser till globalt samarbete, vilket nödvändigtvis betyder…

Kina

Kina försvagar västerländska AI-monopol genom att överge den västerländska strategin med centraliserad, sluten källkodsdominans.

Istället behandlar Peking artificiell intelligens som en billig industriell vara och allmännyttig tjänst, utan de höga kostnaderna och den tekniska feodalismen som Silicon Valley-jättar har.

Massiv finansiering av mycket effektiva alternativ till öppen källkod

Kina driver aggressivt en rörelse med öppen källkod för att utveckla och tillämpa AI, vilket undergräver enorma proprietära västerländska modeller.

• DeepSeeks mycket avancerade R1-resonemangsmodell skickade chockvågor genom Wall Street genom att matcha elitbaserade proprietära* västerländska modeller till en bråkdel av utbildnings- och driftskostnaderna.
  * (Proprietär betyder att något är privatägt, exklusivt eller leverantörsspecifikt och skyddat av upphovsrätt. Det används framför allt inom teknik och mjukvara och är motsatsen till öppen källkod, ö.a.)
• Kinesiska teknikledare som Alibaba (med sina Qwen-modeller) och Moonshot AI:s mycket optimerade, lågparameterbaserade modeller med öppen källkod har mycket liberala licenser och tillåter globala utvecklare att köra elitbaserad AI lokalt på blygsam hårdvara, och kringgå dyra amerikanska molnabonnemang.
• Stanford-forskning avslöjar ett häpnadsväckande privat utgiftsgap på 23 till 1 mellan USA och Kina, men kinesiska företag har minskat kapacitetsgapet till under 3 %. Detta gör USA:s kapitalintensiva monopolmodell ekonomiskt ohållbar.

Ett statligt elnät

Medan västerländska företag förlitar sig på enorma supercentraliserade datacenter som kontrolleras av en av de sju stora, utvecklar Kina nästa generations datorarkitektur i kontinental skala, samordnad.

• Kina har redan aktiverat Future Network Test Facility (FNTF), ett distribuerat AI-datornätverk som förbinder 40 städer med 98 % effektivitet jämfört med ett enda datacenter över stora avstånd, vilket gör det möjligt för landet att samla fragmenterad hårdvara i en enda träningsmotor för snabbt växande datamängder.
• Genom sitt enhetliga nationella nätverk använder Kina ren, billig energi i sitt västra inland eller undervattensområden för att bearbeta tunga AI-arbetsbelastningar som initieras i östra kustnav.
• Regeringen behandlar AI ”som ett allmännyttigt verktyg – liknande elektricitet eller mobildata – för att garantera ultrabillig tillgång för tusentals lokala företag.

Utnyttjande av västerländsk regelfragmentering

USA:s version av tekno-/företagsfeodalism leder till (naturligtvis) feodala strider, juridiska och regulatoriska, där rättstvister saktar ner framstegen.

Amerikanska och europeiska företag spenderar massivt med ingenjörstalang, tid och miljarder dollar på antitrustefterlevnad, upphovsrättsstämningar och EU:s AI-lag.

Denna asymmetri gör det möjligt för kinesiska AI-plattformar att expandera aggressivt på marknader i det globala syd och i tredje partsländer där västerländska företag begränsas av juridiska, kulturella och politiska skillnader.

Djup integration med fysiska leveranskedjor

Eftersom västvärlden snabbt avindustrialiseras fokuserar västerländska företagsjättar på teoretisk överlägsenhet – vem som har den enskilt bästa digitala ”hjärnan”, medan Kina fokuserar på praktiska tillämpningar – AI är en faktor i att förbättra industriproduktionen och det allmänna bästa.

• I stället för att försöka anpassa AI till konsumentmarknaden för att uppnå bättre lönsamhet, subventionerar Beijing i stor utsträckning integreringen av AI direkt i sina leveranskedjor inom industri, kemi och automatiserad tillverkning, som omsätter 5 biljoner dollar.
• Denna mer praktiska metod innebär att en blygsam, högspecialiserad kinesisk modell integrerad i en industriell process kommer att överträffa en ointegrerad, isolerad premium västerländsk modell.

Att låsa in strategisk talang och immateriella rättigheter

Peking inser att AI-utveckling är ett geopolitiskt proxykrig och har slagit ner på läckaget av tekniskt och humant kapital till väst.

• Staten har blockerat stora amerikanska förvärv av högpresterande AI-startups grundade av kinesiska ingenjörer, vilket har stoppat västerländsk teknisk piratkopiering.
• Kinesiska dataforskare på toppnivå är alltmer inlåsta inom inhemska institutioner och omformar sina roller från enskilda företagsoperatörer till viktiga komponenter i nationell strategisk infrastruktur. Utländska specialister måste skriva under konkurrensklausuler.

Allt detta leder oss tillbaka till Putins tal. AI är ett verktyg. Och varje verktyg har begränsningar. Att använda ett verktyg på rätt sätt innebär att förstå begränsningarna och antingen arbeta runt dem eller omarbeta verktyget så att det fungerar som du vill. Det mänskliga sammanhanget är det som är viktigt.

När det gäller Ryssland och AI handlar det om det kulturella och sociala sammanhanget. USA och väst är civilisationer som förfaller till nihilism. När bubblan spricker kommer de inte att kunna anpassa sig. Det kommer inte att vara slutet för Amerika utan en transformation.